Ajuda do LibreOffice 25.2
O DEPS consiste em dois algoritmos independentes: Evolução Diferencial e Otimização por Enxame de Partículas. Ambos são especialmente adequados para problemas numéricos, como otimização não linear, e são complementares entre si, pois compensam as deficiências um do outro.
A otimização social cognitiva considera o comportamento humano da aprendizagem e compartilhamento de informação. Cada indivíduo tem acesso a uma biblioteca comum com conhecimento compartilhado entre os indivíduos.
| Configuração | Descrição | 
|---|---|
| Assumir variáveis como não negativas | Marque para forçar as variáveis a serem somente positivas. | 
| Ciclos de aprendizagem | Define o número de interações que o algoritmo deve tomar. A cada iteração, todos os indivíduos estimam a melhor solução e compartilham seu conhecimento. | 
| Mostrar detalhes do solver | Quando ativado, uma caixa de diálogo adicional aparece durante o processo de resolução dando informações sobre o progresso, o nível de estagnação, o ótimo encontrado até o momento e a possibilidade de parar ou continuar a resolução. | 
| Tamanho da biblioteca | Define a quantidade de informação a armazenar na biblioteca pública. Cada indivíduo armazena conhecimento ali e pede informações. | 
| Tamanho da colônia | Define o número de indivíduos que participam do processo de aprendizagem. Cada indivíduo encontra suas próprias soluções e contribui para o conhecimento geral. | 
| Limite de estagnação | Se este número de indivíduos encontrar soluções dentro de um intervalo fechado, a interação é interrompida e o melhor dos valores é então escolhido como ótimo. | 
| Tolerância de estagnação | Define em que intervalo as soluções são consideradas "similares". | 
| Utilizar comparador ACR | |
| Estimativas dos limites das variáveis | Quando ativado (padrão) o algoritmo tenta encontrar os limites da variável olhando nos pontos iniciais. | 
| Piso dos limites das variáveis | Ao estimar os limites da variável, este limiar especifica como o valores iniciais são deslocados para construir os limites. Para exemplos de como estes valores são calculados, consulte a wiki. | 
| Configuração | Descrição | 
|---|---|
| Assumir variáveis como inteiros | Marque para forçar as variáveis a assumirem somente valores inteiros. | 
| Assumir variáveis como não negativas | Marque para forçar as variáveis a serem somente positivas. | 
| Limite de tempo da resolução | Define o tempo máximo para o algoritmo convergir para uma solução. | 
| Algoritmo de colônia | Define o algoritmo de colônia. 0 para evolução diferencial e 1 para otimização de partículas da colônia. O padrão é 0. |